AIを、
認知の側から
設計する。

認知科学が積み上げた構造を、AI の設計に。

Foundation Model は、汎用的な能力をもたらしました。一方で認知科学は、人の心・記録・チーム・文化が 実際にどう推論するか を、長年かけて記述してきました。両者を掛け合わせる規律を建てる——それが、私たちの仕事です。


PIVOT

仕事のかたち

「顧客対応 AI を作ってほしい」

「文書 AI を作ってほしい」

「経営会議のための戦略 AI を作ってほしい」

「組織カルチャー分析のダッシュボードを作ってほしい」

PROGRAMMES

私たちが、創り上げたい4つの世界

Ⅰ

AI とのインタラクションが、
人間の認知に沿う世界。

人間の意図を、アルゴリズムに先んじさせる。

プレッシャー下の人の心——歪み、特性、感情——を読む AI。本人が 実際に使える タイミングと口調で応答する。顧客対応・コーチング・メンタル支援の現場で。

Ⅱ

AI の文書理解が、
人と並ぶ知性として
認められる世界。

あらゆる主張に、辿れる出所を。

契約・申請書・財務記録を、監査に耐えうる水準で読む AI。出所をシステムに 組み込んだ状態 として構築する。金融・法務・規制産業の業務で。

Ⅲ

AI によって、
戦略意思決定が、
一段深くなる世界。

緊張を、方法として扱う。

戦略的意思決定の緊張を、エージェントの集まりが保持する。誰も擁護できない 自信ありげな単一の答え に、決して収束させない。経営会議のためのAI。

Ⅳ

組織や文化の思考が、
AI で研究できる世界。

認知は、人と人の あいだ に宿る。

多エージェントシミュレーションを、チーム・制度・文化が 実際にどう推論するか を観察する道具として整備する。分散認知が必要としてきた規律。


OFFERINGS

4つの仕事の形

Ⅰ · 個人向け

コーチング

経営者・リーダー向けの個別コーチング。認知科学に基づく 変化のための思考法 を、対話のなかで一緒に組み立てる。

継続セッションが基本。単発のセッションから。

Ⅱ · 法人向け

AI アドバイザリー

経営層への AI 戦略アドバイザリー。「何を AI 化するか」ではなく 「どの認知の場に AI を据えるか」 を、現場と一緒に設計する。

月次の継続アドバイザリーが基本。スポットでのご相談も可。

Ⅲ · イベント・カンファレンス

講演

カンファレンス・社内イベント・経営合宿などへの講演。認知科学、AI 戦略、組織変革、AI エージェントの未来——テーマに応じて。

基調講演・パネル・ワークショップ形式に対応。

Ⅳ · 共同研究

Sponsored Research

企業との長期的な共同研究。Institute の 4 プログラムのいずれかに沿った研究テーマを、12〜24 ヶ月の研究契約 として組み立てる。成果物は研究の原理と方法論——システムの実装は協力会社・パートナー企業が担う。

年次レビュー付きの研究契約。年1〜2本の枠。


BOOKS

書籍

トランスフォーメーション思考

思考 · 認知科学

トランスフォーメーション思考

未来に没入して個人と組織を変革する

単なる DX の教科書ではない。10 年以上先の世界を映像レベルで描き、そこに生きていると感じることで、脳が現実を「古い常識」として塗り替えていく——認知科学に基づく思考法。

チームが自然に生まれ変わる

リーダーシップ · チーム変革

チームが自然に生まれ変わる

「らしさ」を極めるリーダーシップ

「人はやらされ感では動かない」という壁を突破する。認知科学・心理学の知見をベースに、人やチームが 内側から動き出す ためのリーダーシップの在り方を体系化。

マネジメントの原点

マネジメント · 組織論

マネジメントの原点

協働するチームを作るためのたった1つの原則

疲弊を生む「見えないコスト」を取り除き、本来の仕事に集中するための原則。主体性の育て方、責任分担の技術、ストーリーによる合意形成——認知科学と経営実践の交点から書き下ろした体系。

まとまらないチームのまとめ方

プロダクト組織 · チーム

まとまらないチームのまとめ方

文化・個性が異なるメンバーが活躍するプロダクト組織の作法

国際プロジェクトを 10 年以上マネジメントしてきた経験から、文化や個性が異なる多機能チームを 「個人主義から協働主義」 へ移行させる方法論。「アンラーニング」と「センスメイキング」を鍵概念に。水野貴明氏との共著。

ダブルハーベスト

AI 戦略 · 競争優位

ダブルハーベスト

勝ち続ける仕組みをつくる AI 時代の戦略デザイン

「AI をどう導入するか」ではなく「AI でどう勝ち続けるか」に真正面から答えた本。AI を戦略デザインの中心に据え、持続的に競争優位を築くための「ダブルハーベストループ」を提唱。

アフターAI

AI 戦略 · 未来予測(共著)

アフター AI

世界の一流には見えている生成 AI の未来地図

シバタナオキ・尾原和啓 著/第 2 章「AI エージェント」を堀田が担当。人口減少時代の日本経済における AI エージェントの役割——自律的に仕事をこなす AI が、110 兆円規模の労働力喪失をどう埋めうるか——を執筆。

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